инженер данных для коммерции

Описания нет

• Разрабатывать и поддерживать пайплайны поставки данных в ClickHouse, Vertica и Trino;
• Проектировать и реализовывать фабрики пайплайнов данных;
• Обеспечивать своевременное обновление и поступление актуальных данных;
• Развивать систему управления данными;
• Обучать аналитиков современным практикам работы с данными;
• Настраивать и поддерживать системы мониторинга и оповещений;
• Автоматизировать процессы разработки и аналитики с использованием AI-агентов и инструментов агентной разработки;
• Создавать рабочие процессы на базе AI для типовых инженерных задач и интегрировать их с внутренними инструментами;
• Стандартизировать технические процессы, проекты и рабочие процессы аналитиков данных.

• Более 2 лет работать с Python;
• Более 2 лет работать инженером данных;
• Знать Apache Spark и PySpark;
• Понимать принципы работы СУБД и уметь оптимизировать запросы;
• Уметь работать с ClickHouse, PostgreSQL и Trino;
• Понимать принципы построения и работы хранилищ данных;
• Иметь практический опыт использования AI-агентов и инструментов агентной разработки, включая Claude Code, Codex, OpenCode или аналоги;
• Понимать принципы работы с контекстом, инструкциями, инструментами и навыками, а также многошаговыми рабочими процессами на базе AI-агентов;
• Уметь разрабатывать компоненты Airflow;
• Поддерживать порядок в коде, Git и документации;
• Уметь быстро учиться, применять новые знания на практике и самостоятельно находить ответы на сложные вопросы;
• Иметь высшее техническое образование;
• Будет плюсом опыт работы с CI/CD, умение работать с Kubernetes, Prometheus, Superset и Helm, опыт взаимодействия с аналитиками и специалистами по данным, создание собственных AI-агентов, навыков и инструментов, MCP-интеграций или многошаговых рабочих процессов на базе AI для автоматизации инженерных процессов.

• Офис в Москве.