инженер данных для клиентских сегментов

Команда Unit Data B2C разрабатывает внутреннее веб-приложение для создания и управления клиентскими сегментами. Платформа позволяет кампейн-инженерам и аналитикам формировать целевые аудитории через интерфейс с фильтрами по клиентским атрибутам, рассчитывать размер аудитории в реальном времени и публиковать готовые сегменты. В 2026 году команда планирует расширить функциональность конструктора сегментов, разработать ИИ-помощника и интеграционные взаимодействия.

• Разрабатывать и оптимизировать ETL-потоки в ClickHouse, Postgres, Hadoop и Kafka;
• Подключать новые источники данных;
• Оптимизировать структуру хранения данных;
• Автоматизировать процесс расчёта и публикации сегментов;
• Разрабатывать систему контроля качества данных.

• Опыт работы с базами данных Hadoop, ClickHouse и Postgres от 2 лет;
• Опыт настройки и использования Kafka;
• Глубокое понимание Spark, Hive и MapReduce;
• Продвинутый уровень владения SQL;
• Уверенное использование систем контроля версий;
• Будет плюсом навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов, опыт работы с EAV-моделями данных, обработки NRT-потоков данных и администрирования кластеров ClickHouse.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера;
• Корпоративная пенсионная программа.