.svg)
Загрузи резюме в профиль, чтобы сгенерировать временное CV под эту вакансию
сегодня
Инженер данных
выше рынка на 169,9%
вакансия
655 915 ₽
в среднем
243 016 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
Загрузи резюме в профиль, а нейросеть определит твою категорию. Затем ты сможешь генерировать сопроводительные письма для вакансий этой категории
описание
Office role with relocation support and visa sponsorship available
The company is a leading global trading firm that develops a next-generation Enterprise Data Platform based on the Databricks Lakehouse architecture.
задачи
- Transform business requirements from non-technical stakeholders into data products to support decision-making;
- Build scalable ELT pipelines using dbt, SQL, PySpark, and Databricks;
- Design curated models and semantic layers to standardize KPIs;
- Implement governance and quality checks including lineage, testing, and access controls;
- Deliver data products that power BI and self-service analytics.
требования
- 4+ Years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering;
- Experience creating data products for non-technical stakeholders;
- Advanced skills in Python (PySpark) and SQL;
- Proficiency in dbt and analytics modeling (dimensional, medallion, vault);
- Hands-on experience with Databricks or Snowflake Lakehouse platforms;
- Nice to have: Experience with Finance, People, or Operations data.
условия
- Visa sponsorship is available;
- Relocation assistance is provided.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.
