Инженер данных

выше рынка на 157,3%
вакансия 655 915 ₽
в среднем 254 966 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Office role with relocation support and visa sponsorship available

The company is a leading global trading firm that develops a next-generation Enterprise Data Platform based on the Databricks Lakehouse architecture.

задачи

  • Transform business requirements from non-technical stakeholders into data products to support decision-making;
  • Build scalable ELT pipelines using dbt, SQL, PySpark, and Databricks;
  • Design curated models and semantic layers to standardize KPIs;
  • Implement governance and quality checks including lineage, testing, and access controls;
  • Deliver data products that power BI and self-service analytics.

требования

  • 4+ Years of experience in Data Engineering or Analytics Engineering;
  • Experience creating data products for non-technical stakeholders;
  • Advanced skills in Python (PySpark) and SQL;
  • Proficiency in dbt and analytics modeling (dimensional, medallion, vault);
  • Hands-on experience with Databricks or Snowflake Lakehouse platforms;
  • Nice to have: Experience with Finance, People, or Operations data.

условия

  • Visa sponsorship is available;
  • Relocation assistance is provided.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.