Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Первый этап отбора — общение с AI-рекрутером в Telegram.
Команда развивает масштабируемую платформу данных, рассчитывает метрики по процессам сопровождения банка, предоставляет аналитику и управленческую отчётность, а также готовит дата-продукты для подразделений банка.
задачи
Участвовать в проектировании и развитии архитектуры аналитического хранилища;
Разрабатывать и поддерживать автоматизированные ETL/ELT процессы;
Улучшать отказоустойчивость, мониторинг, алертинг и качество данных;
Выполнять миграцию DWH на целевую архитектуру;
Собирать, обрабатывать и парсить «сырые» данные;
Поддерживать и развивать хранилище данных, оптимизировать работу БД;
Быть наставником для младших сотрудников.
требования
Уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, процедурный язык PostgreSQL/Greenplum);
Опыт работы с Airflow;
Опыт работы с PostgreSQL/Greenplum в качестве Data Engineer;
Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing;
Опыт разработки витрин данных;
Будет плюсом опыт работы с Apache NiFi, Kafka, опыт реализации и практического применения Data Vault, навыки работы с генеративными AI-моделями.
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
.svg)
