Инженер данных
генерация резюме под вакансию
сопроводительное письмо
описание
Команда развивает масштабируемую платформу данных, рассчитывает метрики по процессам сопровождения банка, предоставляет аналитику и управленческую отчётность, а также готовит дата-продукты для подразделений банка.
задачи
- Участвовать в проектировании и развитии архитектуры аналитического хранилища;
- Разрабатывать и поддерживать автоматизированные ETL/ELT процессы;
- Улучшать отказоустойчивость, мониторинг, алертинг и качество данных;
- Выполнять миграцию DWH на целевую архитектуру;
- Собирать, обрабатывать и парсить «сырые» данные;
- Поддерживать и развивать хранилище данных, оптимизировать работу БД;
- Быть наставником для младших сотрудников.
требования
- Уверенные знания SQL (оконные функции, CTE, процедурный язык PostgreSQL/Greenplum);
- Опыт работы с Airflow;
- Опыт работы с PostgreSQL/Greenplum в качестве Data Engineer;
- Знание основных понятий и концепций из области Data Warehousing;
- Опыт разработки витрин данных;
- Будет плюсом опыт работы с Apache NiFi, Kafka, опыт реализации и практического применения Data Vault, навыки работы с генеративными AI-моделями.
условия
- Ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия;
- Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
- Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
- Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
- Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
- Вознаграждение за рекомендации друзей в команду.
навыки
Если просят войти через iCloud, отправить коды из SMS, запустить код, что-то установить, перевести деньги или сделать что угодно, связанное с деньгами, не соглашайтесь: это признаки мошенничества.