Инженер данных

Центр Робототехники Сбера создает универсальный воплощенный ИИ для управления разнообразными физическими робототехническими платформами, включая манипуляторы и мобильных роботов.

• Подготавливать и развивать датасеты для обучения VLM-моделей навыкам планирования и взаимодействия с роботом;
• Собирать, очищать, структурировать и валидировать данные экспериментов и результаты работы моделей;
• Формировать новые обучающие выборки на основе анализа ошибок моделей и потребностей расширения функционала системы;
• Разрабатывать пайплайны для автоматизации сбора, фильтрации, разметки, проверки качества и версионирования данных;
• Курировать разметку данных, включая подготовку инструкций и контроль качества;
• Взаимодействовать с ML-исследователями и инженерами для подготовки данных под обучение, дообучение и оценку моделей;
• Обучать модели.

• Опыт работы с подготовкой и обработкой данных для ML-задач;
• Уверенное владение Python и библиотеками для работы с данными (Pandas, NumPy и аналоги);
• Опыт автоматизации процессов подготовки данных и разработки пайплайнов обработки данных;
• Понимание принципов контроля качества датасетов и воспроизводимости экспериментов;
• Опыт работы с Docker, Linux, Git;
• Понимание машинного обучения и подготовки данных для обучения моделей;
• Навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания AI-агентов и использование их в работе;
• Опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах;
• Инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации;
• Готовность разбираться в предметной области робототехники, VLM-моделей и мультимодальных данных;
• Будет плюсом опыт подготовки данных для ML, NLP, CV или мультимодальных моделей, опыт работы с данными для обучения LLM/VLM-моделей, опыт работы с DVC, MLflow, ClearML или другими инструментами для управления экспериментами и датасетами.

• Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия;
• Расширенный ДМС и льготное страхование для семьи;
• Уникальная система обучения для профессионального и карьерного развития;
• Выгодная ипотека для сотрудников;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду.