Инженер данных

Команда занимается построением новых пайплайнов ETL-процессов, обеспечением чистоты и консистентности данных, а также поддержкой отказоустойчивости системы сбора, обработки и хранения информации для аналитики, отчетности и генерации идей.

• Разрабатывать и поддерживать ETL-процессы для сбора, обработки и загрузки данных;
• Участвовать в интеграции данных с внутренними и внешними сервисами;
• Разрабатывать и дорабатывать логику преобразования данных;
• Проводить тестирование и проверку качества разработанных решений;
• Искать и устранять узкие места в процессах обработки данных, повышать их производительность;
• Поддерживать и улучшать существующую инфраструктуру хранения данных;
• Разрабатывать внутренние инструменты для автоматизации задач аналитиков и других команд.

• Опыт работы с ClickHouse или любой другой колоночной СУБД;
• Отличное знание Python;
• Опыт выстраивания ETL / ELT процессов;
• Опыт работы с Big Data;
• Опыт работы с реляционными СУБД (MySQL / PostgreSQL);
• Умение оптимизировать SQL запросы;
• Опыт работы с Apache Airflow или с другими оркестраторами ETL процессов;
• Опыт интеграции с внешними API;
• Опыт работы с Docker и Docker Compose;
• Уверенное владение готовыми LLM-based инструментами для решения прикладных задач разработки;
• Продвинутые знания Linux / MacOS;
• Уверенное использование Git;
• Будет плюсом понимание принципов построения и работы распределенных баз данных, опыт работы с библиотеками Pandas и Numpy.

• Гибкий режим работы и выбор времени начала дня;
• Поддержка здорового питания в офисах;
• Частичная компенсация занятий с психологом;
• Подключение к программе ДМС в большинстве локаций;
• Современное оборудование и комфортные офисы;
• Участие в образовательном треке, частичная компенсация обучения и занятий иностранными языками;
• Бонусы на важные жизненные события и годовщины;
• Реферальная программа;
• Корпоративные мероприятия, турниры, тимбилдинги и мерч.