ИИ-инженер мультиагентных систем

Мы строим собственную мультиагентную систему, которая изменит процессы и подходы ведения проектов. В её основе - чистые клиенты OpenCode и QwenCode, а задача - не просто запустить агентов, а глубоко встроить их во все корпоративные системы, без которых не обходится ни один проект: аналитика, разработка, дизайн, QA, DevOps и управление проектом.

• разрабатывать и развивать корпоративного агента на базе OpenSource: проектировать harness-инструменты, интегрировать его с ИТ-системами (MCP / REST / gRPC), настраивать оркестрацию моделей и разрабатывать UI (desktop, web)
• исследовать новые технологии агентной разработки: подбирать инструменты под задачи, проводить эксперименты и сравнивать их эффективность на собственных данных
• перестраивать процессы ключевых ролей (аналитик, разработчик, дизайнер, тестировщик, архитектор, DevOps, РП) под агентный подход: формировать целевой набор инструментов, процедуры работы, встраивать их в общий ландшафт и готовить методические материалы
• анализировать архитектуру решения на узкие места: задержки LLM, стоимость и надёжность
• поддерживать архитектурную документацию (C4, UML, Archimate)

• имеете высшее профильное образование (программирование, программная инженерия, прикладная математика, информатика, ИИ)
• имеете коммерческий опыт разработки на Java 11+ / 21+ не менее 3 лет (уровень не ниже middle+, готовность работать на Java 25)
• понимаете принципы построения ИИ-инфраструктуры для инференса LLM, умеете разворачивать и оптимизировать инференс
• знаете MCP (Model Context Protocol) и имеете опыт реализации MCP-серверов/клиентов; умеете проектировать их для доступа агентов к IDE (IntelliJ), Confluence, Git, CI/CD и базам знаний
• имеете практический опыт RAG: сборка embeddings, векторный поиск, интеграция с LLM
• работали с реляционными, временными и векторными БД (Postgres, ClickHouse, Influx, TimeScaleDB, Qdrant, Milvus, pgvector, Weaviate) и понимаете их различия
• проектировали информационные системы (микросервисная и событийно-ориентированная архитектуры), включая отказоустойчивые, высоконагруженные и наблюдаемые системы
• владеете API-дизайном (REST, gRPC, AsyncAPI, OpenAPI) и нотациями (C4, UML/PlantUML, Mermaid)
• знакомы с наблюдаемостью (Prometheus, Zabbix, Grafana) и OpenTelemetry (трассировка LLM и MCP)
• понимаете принципы современных кодинговых агентов: агентный цикл, интеграция LLM, MCP, RAG-pipeline
• разбираетесь в метриках качества ИС: токены/запрос, cost per request, precision/recall retrieval, latency p99/p95/p50
• Будет плюсом: опыт с Agent Frameworks на Java (LangChain4j, Spring AI, LangGraph) и SDK (OpenAI Agents / Google Agents); навыки DevOps (Terraform, Helm); интеграции с SAP (S/4HANA); опыт работы с LLM-runners (vLLM)

• Официальное оформление в аккредитованной IT-компании, «белая» зарплата и ежегодная индексация, льготная ипотека и отсрочка от армии
• Оплачиваем курсы, тренинги и сертификации, отправляем на конференции и форумы. Поддерживаем во всём, что помогает расти
• Удалёнка или офис. Вы сами выбираете формат, в котором чувствуете себя продуктивнее — для нас важен результат, а не часы за столом
• Ежеквартальные или годовые премии за результат — индивидуальный и командный
• ДМС со стоматологией + доплата по больничному от 50 до 100 %
• Финансовая помощь при рождении ребёнка и 100 % оплата отпуска по беременности и родам
• Корпоративная мобильная связь, а ещё — скидки от наших партнёров: на технику, спорт, еду, обучение и не только. Маленькие бонусы, которые делают будни приятнее
• У нас не боятся пробовать новое, идеи обсуждаются на равных, а не спускаются сверху. Жёстких иерархий нет — есть свобода предлагать, менять процессы и влиять на то, что и как вы делаете