Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой — после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда разрабатывает интеллектуальных ассистентов, которые встраиваются в рабочие процессы компании. Сервисы автоматизируют HR-процессы, суммаризируют треды и звонки, а также обеспечивают оркестрацию LLM, потоковую обработку данных и интеграцию с корпоративными системами на базе Go.
задачи
Проектировать и разрабатывать ML-помощников и ассистентов на Go от архитектуры до продакшн-релизов;
Строить надёжную оркестрацию, включая управление диалоговыми состояниями, очередями задач и асинхронными вызовами LLM;
Интегрировать ассистентов с корпоративным контекстом, включая мессенджеры, Jira, Confluence и внутренние базы знаний;
Работать с промптами, оптимизировать, тестировать и внедрять RAG-пайплайны для работы с документацией;
Обеспечивать отказоустойчивость ассистентов через обработку ошибок, retry-логику и circuit breaker;
Разрабатывать пайплайны суммаризации, включая стриминг аудио, ASR, chunking и генерацию саммари в реальном времени;
Разработать HR-ассистента в корпоративном мессенджере;
Разработать AI-ассистент для юридического отдела;
Реализовать пайплайн суммаризации звонков.
требования
Опыт коммерческой разработки на Go от 3 лет;
Понимание архитектуры LLM-приложений, включая промпт-инжиниринг, RAG, контекстные окна и токенизацию;
Опыт работы с Kafka;
Уверенное владение Kubernetes и Docker;
Понимание принципов Observability, включая логи, метрики и трейсинг для отладки AI-пайплайнов;
Навык написания unit, integration и e2e тестов для кода, промптов и сценариев;
Будет плюсом опыт работы с embedding-моделями и ранжированием для RAG-пайплайнов, умение проводить ревью и дебажить чужой код, опыт разработки плагинов или интеграций для корпоративных мессенджеров.