frontend-разработчик

Мы - команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом Giga Cowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

• разработка: от исследования до прода, включая совместную с командой проработку архитектуры, выбор подходов и библиотек, декомпозицию задач.
• поддержка и развитие существующей кодовой базы: рефакторинг, оптимизация производительности, устранение техдолга
• Code review, менторинг junior-разработчиков
• быстрое прототипирование новых идей и концептов (PoC / MVP)
• реализация пилотных интеграций: сторонние сервисы, AI API, новые UI-паттерны
• настройка A/B-тестов и feature flags для валидации гипотез на реальных пользователях
• сбор и анализ метрик по результатам пилотов — формирование выводов для принятия решений о масштабировании
• итеративная доработка пилотов до production-ready состояния при положительных результатах

• высшее образование
• коммерческий опыт frontend-разработки от 5+ лет
• уверенное владение TypeScript
• глубокое понимание React и его экосистемы
• адаптивная и кроссбраузерная вёрстка
• опыт декомпозиции на переиспользуемые компоненты и модули
• понимание паттернов проектирования (композиция, HOC, render props, compound components)
• CI/CD — понимание пайплайнов, деплоя фронтенда
• Будет плюсом: знание основ Docker/Docker Compose/K8n; опыт с дизайн-системами и компонентными библиотеками (Storybook); понимание основ UX/UI; опыт использования AI-ассистентов для разработки (Claude Code, GitHub Copilot, Cursor); понимание возможностей LLM API (OpenAI, Anthropic) и опыт интеграции в продукт; знакомство с RAG-паттернами, embeddings, vector databases; опыт создания AI-powered фич в пользовательских интерфейсах (чат-боты, автокомплит, генерация контента)

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• ДМС с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера