DevOps инженер для GenAI

Команда ГигаЧат Бизнес, дочерняя организация Сбера, мы занимаем лидирующие позиции в сфере коммерциализации технологии GenAI с продуктом GigaCowork. Мы предлагаем полный цикл решений: LLM-модель GigaChat для локальной и облачной инсталляции, инфраструктуру для GenAI, платформу для разработки агентных систем, готовые GenAI-решения для быстрого старта в типовых задачах, реализацию уникальных клиентских кейсов, консалтинг по GenAI-трансформации. В своей работе мы помогаем нашим партнерам перейти от экспериментов с технологией к промышленному масштабированию, обеспечивая безопасность, адаптивность и экономическую выгоду.

• автоматизация инфраструктуры ГигаЧат Бизнес
• настройка CI/CD
• оптимизация систем мониторинга и логирования
• разработка инструментов установки ГигаЧат Бизнес в облачные и on-prem окружения.

• опыт работы DevOps-инженером, SRE, платформенным инженером, инженером автоматизации или на аналогичной позиции от 2 лет
• уверенные навыки администрирования Linux-систем: RHEL/CentOS, Debian/Ubuntu
• практический опыт работы с контейнеризацией и оркестрацией: Docker, Podman, Kubernetes
• уверенное понимание архитектуры Kubernetes и опыт настройки, диагностики и оптимизации приложений в кластере
• опыт настройки CI/CD-процессов и автоматизации сборки, тестирования, доставки и развертывания сервисов
• опыт разработки скриптов и внутренних инструментов автоматизации на Python, Go, Rust или аналогичном языке
• понимание сетевого взаимодействия, DNS, балансировки, TLS, ingress/egress и базовых подходов к диагностике инфраструктурных проблем
• опыт работы с системами мониторинга, логирования и алертинга
• понимание принципов инфраструктуры как кода и автоматизированного развертывания решений в облачных и on-prem окружениях.
• Будет плюсом: опыт разработки инструментов установки, обновления и сопровождения enterprise-решений; опыт работы с on-premise-инфраструктурой корпоративных заказчиков; опыт эксплуатации Kubernetes-кластеров в production-средах; опыт работы с Helm, Ansible, Terraform, Argo CD, GitLab CI/CD или аналогичными инструментами; опыт настройки observability-стека: Prometheus, Grafana, Loki, ELK/OpenSearch, Jaeger/Tempo или аналогичных решений; опыт работы с GPU-инфраструктурой и сервисами для AI/ML-нагрузок; опыт развертывания и эксплуатации AI/LLM-продуктов; понимание специфики LLM-сервисов: latency, throughput, стоимость инференса, масштабирование, ограничения GPU-ресурсов; опыт работы с RAG-подходами, векторными базами данных или inference-серверами будет дополнительным преимуществом

• достойная заработная плата + годовой бонус
• сильная команда
• дмс с первого месяца работы
• работа в аккредитованной IT компании
• льготная ипотека от Сбера
• гибкий формат работы
• участие в развитии одного из ключевых направлений GenAI Сбера
• возможность работать с крупнейшими российскими компаниями и промышленными холдингами
• команду экспертов и доступ к передовым технологиям GenAI/LLM
• обучение, рост и участие в стратегических проектах по трансформации отраслей