Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту и в чат на платформе HeadHunter придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в Telegram. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!
Команда отвечает за машинное обучение для понимания аудио в Сбере. Она выпустила модель распознавания русской речи GigaAM и запустила GigaChat Audio — нативное понимание звука в LLM. Сейчас команда улучшает понимание сложных аудио- и визуальных контекстов, включая видео.
задачи
Проводить эксперименты по обучению Vision / Audio / Video LLM: подбирать данные, стадии обучения и способы смешивания модальностей
Оптимизировать инфраструктуру машинного обучения для обучения на длинных мультимодальных контекстах
Формулировать и проверять гипотезы по улучшению качества LLM на видео
требования
Сильный опыт в инженерии глубокого обучения, желательно в обучении LLM-моделей
Глубокое знание PyTorch, включая DDP / FSDP
Понимание распределённого обучения и эффективного глубокого обучения: DP / TP / PP / EP / SP, смешанная точность, контрольные точки, выгрузка данных, профилирование и оптимизация обучения
Понимание архитектуры LLM: Transformer, attention (MHA / GQA / MLA), RoPE и другие позиционные эмбеддинги, длинный контекст, MoE
Уверенное владение Python на уровне промышленного кода: asyncio, multiprocessing, профилирование и отладка больших систем
Будет плюсом: опыт обучения мультимодальных LLM, снижения стоимости контекста при обработке видео, расширения контекста LLM, понимание подходов RL для обучения моделей (RLHF / RLVR, PPO / GRPO / DPO), опыт построения бенчмарков с использованием LLM-as-a-judge
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Ипотека выгоднее до 7% для каждого сотрудника
Бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнёров
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Участие в сообществе DS&AI, дайджесты разработок и отчёты с конференций, возможность быть соавтором научно-исследовательских работ и статей для международных конференций
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
.svg)
