21 сен

data scientist ценообразования

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 111 904 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Команда ценообразования продуктов привлечения срочных средств юридических лиц с помощью алгоритмов машинного обучения оптимизирует привлечение денег в банк на портфельном и клиентском уровнях. Среди проектов — модели эластичности, RL-оптимизатор целевой доходности и модели рекомендации индивидуальной ставки; модели переводятся в прод.

задачи

  • Проводить аналитику и мониторинг работы моделей;
  • Собирать и подготавливать данные, выполнять EDA и feature engineering;
  • Разрабатывать новые ML-модели;
  • Оптимизировать скрипты data/model/inference pipelines;
  • Подготавливать код проекта к проду;
  • Проектировать и проводить A/B-тесты.

требования

  • Высшее образование по техническому направлению;
  • От года релевантного опыта в ML;
  • Прочный математический фундамент: понимание градиентного спуска, основных распределений, PCA, МНК и базовых статистических тестов проверки гипотез;
  • Умение писать и оптимизировать код на Python, разбираться в чужом коде и работать с SQL;
  • Владение основными библиотеками для анализа данных: pandas, numpy, scipy, matplotlib, statmodels;
  • Глубокое понимание алгоритмов классического ML: линейная и логистическая регрессия, деревья решений, ансамбли;
  • Знание основ DL, основных архитектур для разных задач и особенностей обучения;
  • Владение основными фреймворками для ML/DL: sklearn, pytorch, trasformers и другими;
  • Будет плюсом интерес к методам ML в задачах ценообразования и финансах, изучение Reinforcement Learning и multi-arms bandits, чтение статей по SOTA-решениям для работы с последовательностями.

условия

  • Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Квартальная и годовая премия в зависимости от должности и системы премирования;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.