18 сен

data scientist транзакционного банкинга B2C

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 206 574 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

описание

Управление развития Искусственного Интеллекта блока «Транзакционный банкинг B2C» разрабатывает и внедряет ML-модели на большой клиентской базе B2C, чтобы предлагать клиентам кредитные карточные продукты, персонализировать условия обслуживания и автоматизировать поддержку. Команда работает с моделями склонности и отклика для СберБанк Онлайн и других каналов, NLP-моделями на текстовых данных, управлением лимитами кредитных карт, uplift-моделированием, прогнозированием оттока и feature engineering на больших данных.

задачи

  • Строить ML-модели на основе табличных данных, последовательностей событий и текстов;
  • Писать production-ready код и передавать его в CI/CD-пайплайн команды MLOps, отвечая за качество кода и воспроизводимость;
  • Улучшать процесс построения моделей;
  • Разрабатывать прикладные модули командного фреймворка для повышения производительности DS и качества промышленного кода;
  • Предлагать и обосновывать внедрение новых ML-моделей в процессы банка;
  • Сопровождать интеграцию моделей в бизнес-процессы кредитования и обслуживания карт;
  • Выдвигать data-driven гипотезы и предложения по запуску новых механик и карточных продуктов;
  • Находить инсайты в данных.

требования

  • Глубоко знать классический ML и иметь опыт применения к реальным бизнес-задачам, включая градиентный бустинг и NLP-алгоритмы;
  • Понимать основные подходы Deep Learning;
  • Продвинуто знать SQL, включая оконные функции и оптимизацию плана запроса;
  • Отлично знать Python и библиотеки lightgbm, pandas, numpy, sklearn, torch;
  • Иметь опыт работы с Hadoop, PySpark и Greenplum;
  • Будет плюсом опыт работы с кредитными и/или дебетовыми картами, понимание бизнес-процессов кредитования, скоринга, управления лимитами и персонализации предложений.

условия

  • Современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
  • Ежегодный пересмотр зарплаты;
  • Годовая премия;
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
  • Расширенный ДМС;
  • Льготное страхование для семьи;
  • Корпоративная пенсионная программа;
  • Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
  • Бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.