Data scientist рекомендательной платформы

Команда персонализации и поиска развивает онлайн-магазин и строит рекомендательную платформу. Система помогает пользователям быстрее находить нужные товары, адаптируя каждый экран под их интересы, контекст и текущие потребности.

• Разрабатывать модели рекомендаций для сайта и мобильного приложения, включая cold-start, гибридные модели и deep-learning подходы;
• Разрабатывать алгоритмы candidate generation для персонализированных рекомендаций на всех этапах пользовательского пути;
• Разрабатывать и обучать reranking-модели, объединяющие персональные, контекстные и бизнесовые сигналы;
• Создавать алгоритмы для карточек товара: рекомендации похожих товаров, cross-sell и upsell;
• Обучать и выводить в продакшн модели ранжирования поисковой и каталожной выдачи;
• Внедрять метрики оценки эффективности рекомендаций, проводить онлайн- и офлайн-тестирование и A/B-тесты;
• Разрабатывать и поддерживать ETL на PySpark для сбора необходимых признаков.

• Опыт полного цикла разработки рекомендационной системы — от сбора требований до вывода в продакшн;
• Практический опыт Learning to Rank и понимание классических ML-подходов к рекомендациям;
• Умение работать с большими объёмами данных в Spark, Flink и Hadoop;
• Знание теории вероятностей и статистики;
• Уверенное владение Python и опыт написания ETL-процессов на PySpark;
• Понимание A/B-тестирования и построения онлайн- и офлайн-метрик рекомендаций;
• Опыт работы с облачными хранилищами S3, GCS и Azure Blob;
• Будет плюсом опыт работы с графовыми моделями и embedding-техниками, знание Docker и базовых принципов контейнеризации, опыт разработки FastAPI-сервисов для онлайн-инференса.

• Официальное трудоустройство;
• Персональное предложение по заработной плате;
• Аккредитованная IT-компания;
• Помощь карьерного консультанта;
• Широкий социальный пакет со стоматологией;
• Компенсация питания в офисе;
• Скидки и бонусы от партнёров;
• Современное оборудование для работы;
• Стильный офис в центре Екатеринбурга;
• Изучение английского языка в GA English Club;
• Компенсация обучения;
• Развитие в собственном онлайн-университете;
• График 5/2.