Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
Strikt превращает хаотичные бизнес-процессы заказчиков в чёткие самообучающиеся алгоритмы с использованием ИИ. Компания работает над проектами в областях AdTech и машинного обучения.
задачи
Работать с задачами временных рядов, классического машинного обучения и LLM/NLP
Развивать и улучшать существующие модели машинного обучения в проектах
Помогать выбирать подходы, метрики и критерии качества
Анализировать данные, строить гипотезы и проводить эксперименты
Использовать SQL и Python для извлечения, очистки и анализа данных
Проводить ревью решений менее опытных специалистов по Data Science и помогать команде расти
требования
Высшее техническое или математическое образование
От 3–4 лет коммерческого опыта в Data Science или машинном обучении
Сильная база в статистике, классическом машинном обучении и анализе данных
Опыт работы с временными рядами: прогнозирование, скользящее окно, тренды, сезонность и оценка качества моделей
Опыт участия в проектах с LLM, NLP или GenAI: промпты, векторные представления, RAG или интеграция LLM в продуктовые сценарии
Уверенное владение Python, pandas, numpy, scikit-learn, matplotlib и Jupyter Notebook
Знание SQL и понимание работы реляционных баз данных
Умение самостоятельно разбираться в задачах, выбирать подход и объяснять решение команде
Готовность помогать специалистам уровня junior и middle
Будет плюсом: английский для чтения технической документации, PyTorch, TensorFlow, Hugging Face, CatBoost, LightGBM, XGBoost, LangChain, LlamaIndex, векторные базы данных, понимание MLOps, мониторинга качества моделей и CI/CD
условия
Частичная занятость
Оформление по договору с самозанятым или ИП с первого дня
Проекты на стыке Data Science, временных рядов, LLM/NLP и прикладного ИИ
Сильная команда и возможность влиять на технические решения
.svg)
