Data scientist in reviews and complaints

RWB — международная технологическая группа компаний, образованная в результате слияния двух лидеров рынка — IT-компании Wildberries и оператора наружной рекламы Russ. Мы развиваем одну из крупнейших цифровых экосистем, объединяя электронную коммерцию, финтех, логистику, рекламу, путешествия, здоровье и другие направления. Наши технологии помогают людям решать повседневные задачи, а предпринимателям — находить новые возможности для роста. Мы - команда, которая занимается разработкой и внедрением прикладных ML-решений на основе пользовательского контента (отзывы, тексты товаров, речь).

• Дообучать и кастомизировать LLM под бизнес-задачи: SFT, RLHF;
• Строить и оптимизировать RAG-системы: работа с чанкингом, векторными индексами (FAISS/pgvector/Qdrant), реранкингом;
• Разрабатывать пайплайны оценки моделей, включая LLM-as-a-Judge и бенчмарки;
• Участвовать в создании агентных систем и деплое моделей (Triton/vLLM/TGI);
• Самостоятельно работать с данными: SQL, Pandas, выборка и подготовка данных.

• Коммеческий опыт работы в Data Science от года;
• Практические навыки fine-tuning LLM и настройки RAG-пайплайнов;
• Уверенное владение Python и знание базовых алгоритмов и структур данных;
• Понимание типичных проблем ML-систем (например, галюцинациии генеративных моделей, смещение данных).
• Будет плюсом: Опыт развертывания моделей на собственном железе; Навыки построения агентных систем или бенчмарков для оценки LLM

• Обучение и развитие: языковые клубы, собственный корпоративный университет, программы развития управленческих навыков и многое другое;
• Благополучие сотрудников: корпоративный пакет ДМС со стоматологией, корпоративный спорт, консультации психолога и дополнительные возможности аккредитованной IT-компании;
• Множество сообществ: клуб спикеров, футбола, йоги, шахмат и т.д.;
• Забота о семьях: создаем условия, в которых легко сочетать карьеру и заботу о близких – от гибкого подхода до масштабных проектов для детей сотрудников;
• Скидки и партнерские программы: на обучение, страхование, покупки и многое другое;
• Комфортная рабочая среда: бесплатное питание в офисе, современные офисы рядом с метро, корпоративная техника и портал для сотрудников.