Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
No description
задачи
Develop scalable data pipelines and ML solutions;
Develop real-time data processing and data models;
Monitor and alert data and ML solutions using tools such as Grafana or Kibana;
Take ownership of solutions from requirements and development through testing and production.
требования
6+ Years of experience as a Data Scientist with a strong background in ML concepts and models;
B.Sc./M.A./M.Sc. degree in Computer Science, Engineering, Math, Statistics or a related field;
Strong hands-on experience with Python and data science / ML libraries;
Experience with regression and classification algorithms, such as XGBoost or LightGBM;
Experience with recommendation system algorithms;
Strong understanding of databases and SQL;
Experience with real-time data processing and data models;
Strong analytical, problem-solving and collaboration skills;
Nice to have: Knowledge of the programmatic advertising landscape: DSPs, SSPs, exchanges; experience with relational databases such as Vertica or VoltDB; experience with non-relational databases such as MongoDB; experience with PMML.