Data scientist in metallurgy

Группа НЛМК – лидирующий международный производитель высококачественной стальной продукции с вертикально интегрированной моделью бизнеса. Добыча сырья и производство стали сосредоточены в низкозатратных регионах, изготовление готовой продукции осуществляется в непосредственной близости от основных потребителей.

• Выявлять производственных проблем и точек роста на основе данных
• Участвовать в обследовании производственных участков, выезды в цеха, изучение технологических процессов на месте
• Формализовывать производственных задач в цифровые кейсы: прогнозирование, классификация, детекция отклонений, контроль качества, оптимизация режимов
• Заниматься сбором, выгрузкой, очисткой и консолидацией данных из производственных и корпоративных информационных систем
• Анализировать данные технологических процессов, поиск закономерностей, факторов влияния и причин отклонений
• Разрабатывать, обучать и валидировать ML-модели для прогнозирования, оптимизации и поддержки принятия решений
• Подготавливать датасеты, разметки данных, организацию процессов сбора и актуализации обучающих выборок
• Проверять гипотезы, проводить пилотные проекты и оценивать экономические эффекты
• Визуализировать результаты анализа, подготавливать отчеты и рекомендаций для производственных подразделений
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками, подрядчиками, интеграторами и смежными командами

• Практический опыт разработки и внедрения решений на базе ML
• Опыт работы с производственными данными, временными рядами, журналами событий, технологическими параметрами
• Опыт полного цикла работы с данными: сбор, выгрузка, очистка, анализ, построение признаков, обучение моделей, внедрение, мониторинг
• Опыт проведения обследований производственных процессов и интервью с внутренними заказчиками
• Уверенное владение Python и библиотеками для ML
• Знание методов регрессии, классификации, кластеризации, поиска аномалий, анализа временных рядов, оптимизации, глубокого обучения
• Опыт работы с SQL и промышленными базами данных (MES, ERP, SCADA и др.)
• Понимание принципов интеграции моделей в промышленный ИТ-ландшафт
• Опыт работы с Docker, Git, MLOps-инфраструктурой
• Применение LLM в разработке решений
• Будет плюсом: Опыт работы в металлургии, горнодобывающей промышленности, тяжелой промышленности, химическом производстве или энергетике; Понимание технологических процессов агломерационного, коксового или доменного производства; Опыт разработки и внедрения решений на базе Computer Vision

• Работа в международной сталелитейной компании с активами в России, США и странах Европы, с развитыми корпоративными ценностями и стандартами
• Оформление по ТК РФ, ежегодная индексация заработной платы, прозрачная система премирования
• Открытая корпоративная культура для новых идей и предложений (Банк идей)
• Уникальные технологические и инновационные проекты
• Корпоративные льготы: корпоративная сотовая связь, летние путёвки для детей, новогодние детские подарки, программы лояльности от партнеров, частичная компенсация стоимости питания, материальная поддержка сотрудников в различных жизненных ситуациях
• Программы заботы о здоровье: (ДМС, страхование от НС и профессиональных заболеваний, диспансеризация, вакцинация)
• Программа бесплатных консультаций юриста, эксперта по здоровому образу жизни, психолога и финансового советника
• Возможности для саморазвития и обучения – собственный Университет, электронные библиотеки МИФ, Альпина Диджитал, участие в конференциях, развитие наставничества и менторинга, содействие в повышении квалификации, программы профессионального и карьерного развития, изучение иностранного языка по специальным условиям для сотрудников компании
• Программы поощрения сотрудников (конкурсы Лучший по профессии, Молодой лидер, Мастер года)
• Спортивные и культурные мероприятия (спортивные игры, день металлурга, юбилейные даты общества, Новый год)