Data scientist in machine learning

Наша команда занимается автоматизацией внутренних процессов в отделе Инвестиций и Рынков Капитала и на уровне всей компании. Мы разрабатываем отчеты в Power BI, Web-сервисы, плагины для Microsoft Office (VSTO-Add-ins), модели машинного обучения, решения на базе ИИ и обеспечиваем технологическую поддержку коллег в клиентских проектах.

• Участие в полном цикле разработки и выводе ML-моделей (классические и нейросети)
• Разработка и усовершенствование ML-моделей как для внутренних нужд, так и для крупнейших компаний
• Анализ и обработка «сырых» данных, выявление паттернов и подбор оптимальных инструментов для решения задач
• Сбор данных из различных источников по API и разработка парсеров на Python (requests, selenium, bs4)

• Понимание алгоритмов машинного обучения, их ограничений (классические подходы и работа с текстом)
• Понимание метрик для разных задач
• Понимание процессов EDA и обучения моделей
• Уверенное владение Python и основными библиотеками для анализа данных (Pandas, NumPy, SciPy, Scikit-learn, XGBoost, CatBoost, PyTorch)
• Опыт работы с предобученными моделями (использование, дообучение)
• Понимание базовых алгоритмов и структур данных
• Базовое понимание REST API
• Будет плюсом: Знание Git, Bash; Умение работать с виртуальными окружениями (pyenv); Умение работать с Docker; Опыт работы с FastAPI/Flask; Знание основ парсинга с использованием BeautifulSoup4, Selenium, Requests; Опыт работы с Power Query

• Быстрый и прозрачный карьерный рост: индивидуальный карьерный трек, программы коучинга и менторинга
• Возможность внести свой вклад в изменения бизнеса и расширить профессиональную экспертизу
• Команда профессионалов, которые поддерживают друг друга и работают на результат
• Гибкие начало и конец рабочего дня, возможность работать из офиса или из дома
• Корпоративное обучение: более 50 тренингов, доступ к изучению иностранных языков и электронной библиотеке
• Забота о сотрудниках: ДМС со стоматологией с первого месяца работы и скидка на ДМС для родственников, 5 оплачиваемых дней в году по болезни без оформления больничного, корпоративный спорт и мероприятия, скидки партнеров, программа психологического здоровья, комфортный и стильный офис
• Конкурентная заработная плата, бонусы по итогам финансового года и годовой оценки сотрудника, премии за интенсивную работу и выдающиеся результаты
• Официальное трудоустройство