data scientist in banking

Описания нет

• участие в построении процессов автоматизации сбора данных для моделей
• сбор и анализ данных из различных источников
• подготовка массивов (датасетов) для обучения
• создание и тестирование новых признаков (Feature Engineering) для повышения качества прогнозов
• разработка, валидация и поддержка предиктивных моделей (склонность к продуктам, отток, кошельки) на активной базе клиентов
• применение алгоритмов машинного обучения для решения прикладных бизнес-задач
• тестирование гипотез совместно с бизнес-подразделениями
• поиск новых паттернов поведения клиентов
• формирование бизнес-требований (БТ) для построения моделей совместно с заказчиком
• презентация результатов работы моделей и защита выводов перед руководством
• трансформация бизнес-модели на основе Data Driven подходов
• разработка и поддержка аналитической отчетности по метрикам качества моделей
• визуализация данных и результатов применения алгоритмов машинного обучения

• Опыт работы от 2-х лет в области анализа данных и машинного обучения
• Уверенное знание Python и SQL
• Опыт работы с библиотеками для анализа данных и ML (Pandas, NumPy, Scikit-learn и др.)
• Знание основ математической статистики и теории вероятностей
• Понимание принципов работы программных пакетов для ML
• Будет плюсом: Опыт работы с Hadoop; Опыт работы в B2B; Опыт работы в банковской сфере

• График работы: 5/2 (пн-чт с 09:00 до 18:00, пт до 16.45)
• Гибридный формат работы
• Официальное оформление в соответствии с ТК РФ
• Конкурентный уровень дохода
• Доплата к отпуску и больничному листу
• «Кафетерий льгот»: ДМС для работника и членов семьи, возмещение затрат на отдых, спортивные услуги, покупки на маркетплейсе «ПСБ Маркет»
• Дополнительные льготы при заключении брака и рождении детей
• Материальная поддержка в определенных жизненных ситуациях
• Бесплатная программа поддержки работников: юридические, финансовые и психологические консультации, помощь в бытовых вопросах, автопомощь, корпоративные скидки, профориентация детей работников
• Возможность профессионального развития и прохождения внутреннего и внешнего профессионального обучения
• Корпоративная паритетная пенсионная программа