Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
ASTON — аккредитованная аутсорсинговая IT-компания, которая разрабатывает программное обеспечение и IT-решения для сфер Finance, Healthcare, eCommerce, IoT, Media, Big Data и ML. Компания работает с 2007 года, в её штате более 2500 специалистов. Заказчик специализируется на цифровых решениях для крупнейших финансовых организаций, включая финтех-продукты, работу с большими данными и цифровизацию бизнес-процессов.
задачи
Разрабатывать модели на языке Python;
Работать с большими объёмами данных;
Оптимизировать запросы;
Применять алгоритмы и методы машинного обучения и анализа данных;
Применять теорию вероятностей и математическую статистику.
требования
Опыт работы в роли Data Scientist от 3 лет;
Высшее техническое или финансовое образование;
Знание основных алгоритмов и методов машинного обучения и анализа данных: линейных моделей, ансамблевых методов, моделей временных рядов, моделей классификации и кластеризации;
Опыт работы с Hadoop, PySpark/Spark и SQL;
Опыт разработки моделей на Python;
Опыт применения теории вероятностей и математической статистики;
Знание английского языка.
условия
Возможность повышения квалификации на проекте одного из лидеров рынка;
Современный технический стек;
Конкурентная зарплата, сумму обсуждают отдельно с каждым кандидатом;
Оформление по ТК РФ;
Проекты от топовых компаний;
ДМС со стоматологией;
Частичная компенсация расходов на спорт;
Оплачиваемые больничные дни;
Оплачиваемый бенч;
Компенсация расходов на коворкинг;
Прозрачная система Performance Review;
Ментор на всё время работы;
Поэтапная система адаптации новых сотрудников;
Доплаты за менторство, проведение обучающих курсов, ревью проектов и участие в других профессиональных активностях;
Корпоративный портал с материалами для обучения и развития;
Регулярные технические митапы и конференции;
Корпоративы и тимбилдинги;
Детские праздники и мастер-классы с подарками и сладостями для семей сотрудников.