data scientist финансовых процессов

Команда отвечает за AI-трансформацию финансового блока, основным заказчиком выступает Казначейство Сбера. Она внедряет AI и ML в продуктовое ценообразование, установление трансфертных ставок и бизнес-планирование для улучшения финансовых показателей банка.

• Разрабатывать ML-модели и алгоритмы;
• Выводить ML-модели и расчётные модули в production;
• Проводить аналитику на больших данных;
• Поддерживать реализованные решения;
• Разрабатывать ML-модели и алгоритмы для прогнозирования временных рядов.

• Продвинутые знания математики: математического анализа, линейной алгебры, теории вероятностей и математической статистики;
• Знание Python: типов данных, структур и ООП;
• Знание классического ML: классификации, регрессии, метрик и библиотек pandas, numpy, sklearn, catboost, xgboost;
• Знание SQL;
• Знание BigData-инструментов Hadoop, Spark и SparkML;
• Умение работать с Git, Jira и Confluence;
• Будет плюсом знания в области финансов, опыт продуктовой аналитики, опыт работы с временными рядами, опыт работы с LLM, опыт сквозной разработки ML-моделей, опыт backend-разработки.

• Гибридный формат работы;
• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Бесплатная подписка СберПрайм+ и скидки на продукты компаний-партнёров;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.