Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструменты
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
О рекламодателе
ОБЩЕСТВО С ОГРАНИЧЕННОЙ ОТВЕТСТВЕННОСТЬЮ "ЦЕНТР НАЦИОНАЛЬНЫХ ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНЫХ СИСТЕМ" ИНН: 9704271170
описание
Команда разрабатывает масштабируемую рекомендательную платформу, которая предлагает пользователям персонализированные рекомендации. Решения применяются в финансах, электронной коммерции, индустрии развлечений и здравоохранении.
задачи
Искать подходящие решения машинного обучения для бизнес-задач и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты (А/Б-тесты)
Разрабатывать и улучшать конвейеры машинного обучения для рекомендательных систем: готовить данные, обучать модели, проверять и внедрять их
Анализировать большие объёмы данных с помощью PySpark
Исследовать и применять актуальные методы в Data Science, машинном обучении и рекомендательных системах
Взаимодействовать с командами разработки и аналитики, формулировать гипотезы, обсуждать решения и представлять результаты работы команде
требования
Опыт работы в области Data Science от 1 до 3 лет
Интерес к рекомендательным системам и готовность развиваться и брать на себя больше ответственности
Практические навыки решения задач машинного обучения: подготовка данных, выбор алгоритмов, настройка гиперпараметров и оценка качества моделей
Хорошая база в алгоритмах машинного обучения и интеллектуальном анализе данных
Знание Python и основных библиотек для Data Science, включая PyTorch и PySpark, понимание принципов написания качественного кода
Умение самостоятельно изучать новые подходы и применять их на практике
Будет плюсом: опыт применения классических подходов машинного обучения и глубокого обучения, навыки работы с генеративными AI-моделями, создания и использования AI-агентов, применения GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, а также использования AI для анализа, генерации и автоматизации
условия
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
Корпоративный спортзал и зоны отдыха
Более 400 образовательных программ СберУниверситета
Программа адаптации и помощь руководителя на старте
Расширенная ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
Льготная ставка по ипотечному кредиту, равная 1/3 ключевой ставки ЦБ
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
