data scientist для клиентской поддержки

Сбер разрабатывает AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов в чатах. Решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращают нагрузку на операторов и обслуживают более 50 млн клиентов в месяц.

• Разрабатывать и внедрять LLM-модели для решения бизнес-задач NLU, включая SFT, RAG, Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching и Language Modeling;
• Дообучать LLM-модели;
• Разрабатывать подходы и процессы разметки данных для оценки качества работы LLM;
• Формировать и поддерживать ML-пайплайны для работы с данными, обучения и дообучения NLP-моделей, оценки качества и автоматизации решений;
• Оптимизировать работу моделей для промышленного контура на CPU/GPU;
• Работать с командой бизнес-представителей и DS-разработчиков;
• Организовывать проверку и генерировать гипотезы для решения технических и бизнес-задач.

• Опыт разработки на Python с NumPy, scikit-learn, pandas и библиотеками обработки текстовых данных;
• Опыт работы с PyTorch для построения текстовых моделей глубокого обучения;
• Опыт работы с библиотеками LangChain и LangGraph;
• Практический опыт работы с LLM через API;
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, включая LLM;
• Опыт дообучения классических трансформеров и LLM;
• Практический опыт экспериментов и внедрения LLM-решений в промышленную эксплуатацию;
• Опыт prompt engineering;
• Будет плюсом работа с Hadoop, HDFS, Hive и Spark, опыт постановки и проведения A/B-тестов, опыт распределённого обучения, глубокое знание архитектуры GPU.

• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»;
• Ежегодный пересмотр зарплаты;
• Квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС;
• Льготное страхование для семьи;
• Корпоративная пенсионная программа;
• Дисконт по ипотечному кредиту в размере 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.