data scientist для банковских продуктов

Команда AVO SERVICES AND TECHNOLOGY создает новый технологичный розничный банк на рынке Узбекистана. Основная концепция сервиса — самостоятельное получение клиентами банковских услуг через мобильное приложение и устройства самообслуживания. В команде есть собственная Feature Platform для разработки и переиспользования признаков в обучении, пакетных расчётах и production-инференсе.

• Разрабатывать модели и аналитические подходы для клиентских сценариев: propensity, churn/retention, uplift, LTV, next best offer / next best action, сегментация и таргетинг;
• Проектировать признаки на основе клиентского поведения, транзакций, продуктовой активности, коммуникаций и истории взаимодействия с банком;
• Проверять продуктовые гипотезы, выбирать корректные метрики и оценивать влияние моделей на бизнес;
• Разрабатывать и валидировать фичи для обучения, пакетных процессов и production-инференса;
• Участвовать в запуске ML-решений вместе с engineering-командой: от пилота до регулярного production-расчёта и мониторинга качества после релиза.

• Опыт работы в Data Science / ML на продуктовых или клиентских задачах;
• Сильная база в прикладной статистике и машинном обучении;
• Уверенное владение Python и SQL для работы с данными;
• Практический опыт с табличными ML-моделями и современным DS-стеком: sklearn, CatBoost/LightGBM или аналогичные инструменты;
• Умение связывать качество модели с бизнес-метриками: конверсией, удержанием, выручкой, экономией бюджета, LTV и эффективностью коммуникаций;
• Опыт работы с временными и поведенческими данными;
• Способность доводить задачу до результата вместе с бизнесом, аналитиками, DWH и engineering-командами;
• Будет плюсом опыт в fintech, banking, telecom, e-commerce, subscription-бизнесе или другом продукте с большой клиентской базой, практика в uplift modeling, causal inference, A/B-тестах, инкрементальности и оценке реального эффекта ML-решений, опыт работы с feature store / feature platform, понимание production ML-процессов, а также умение понятно объяснять результаты.

• Трудоустройство в соответствии с ТК Республики Узбекистан;
• Оплачиваемый отпуск и больничные;
• Помощь с релокацией в Ташкент;
• Выдают технику;
• Высокая конкурентная заработная плата;
• Для оформления и прохождения онбординга необходимо посетить офис в Ташкенте; билеты и проживание на 2 недели оплачиваются.