data scientist для автоматической модерации

Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис на основе алгоритмов машинного обучения, который проверяет пользовательский контент и автоматически модерирует более 95% объявлений.

• Искать запрещённый контент в текстах, на фото и видео
• Выделять в текстах именованные сущности: адреса, номера телефонов и параметры товаров
• Автоматизировать переобучение моделей поиска нарушений
• Классифицировать изображения и обнаруживать необходимые объекты
• Создавать модели машинного обучения, устойчивые к изменениям в данных
• Сокращать поток объектов для ручной проверки с помощью новых подходов, алгоритмов, актуализации моделей и эвристических улучшений
• Улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, обрабатывающем тысячи объявлений в минуту
• Искать эффективные решения бизнес-задач
• Улучшать средства поиска мошенничества с учётом изменений внешней среды
• Разрабатывать и внедрять модели для продуктовых задач, взаимодействовать с разработчиками и аналитиками, улучшать модели на основе данных и обратной связи
• Взаимодействовать с внутренними заказчиками и находить оптимальные решения для бизнеса

• Не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений
• Глубокое понимание методов машинного обучения и границ их применимости
• Опыт решения задач Data Science с использованием Python
• Опыт работы с разными типами данных и понимание применимости методов ML/DL к бизнес-задачам
• Умение оценивать качество моделей при запуске и отслеживать его изменения во времени
• Умение писать SQL-запросы
• Высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или смежной области
• Английский для чтения специализированной литературы
• Будет плюсом: участие в соревнованиях по анализу данных, опыт проектирования и внедрения систем машинного обучения с измеримыми результатами, владение системами контроля версий, документирование наработок и критическая оценка результатов экспериментов

• Локация: Москва
• Размер зарплаты обсудят на собеседовании
• Возможность влиять на бизнес и развитие продукта
• Разнообразные задачи, качественные данные, мощная инфраструктура, инструменты и необходимое оборудование
• Сильная культура Data Science и профессиональное сообщество
• Прозрачная система премий
• Бюджет на обучение, книги, курсы и конференции
• ДМС со стоматологией с первого дня; в офисе принимают терапевт и массажист
• Офис рядом со станцией метро «Белорусская»