data scientist для AI-агента в телеком-проекте

Morizo разрабатывает цифровые сервисы со специализацией в финансах и электронной коммерции. Компания работает с федеральными и международными брендами более 20 лет.

• Разрабатывать ML-модели и алгоритмы оптимизации, включая алгоритм приоритизации и ранжирования вариантов замен с формированием трёх наиболее подходящих опций и объяснением критериев выбора
• Собирать, обрабатывать, нормализовать и анализировать данные из корпоративных источников, готовить датасеты и витрины для ML-моделей
• Создавать и настраивать AI-агентов на LangGraph с паттерном ReAct, интегрировать ML-модели и LLM в рабочие процессы агентов
• Настраивать навыки агента, описывать правила и логику процесса замен, подключать инструменты через REST API и MCP
• Определять и анализировать метрики, разрабатывать механизмы валидации моделей и мониторинга дрейфа данных
• Интегрировать решения с информационными системами NRI/TDS, DMP, Qlik, Site Rent, BEE INDOOR и другими
• Описывать решения и требования, участвовать в подготовке технической документации и валидации кода

• Опыт разработки ML-моделей от 3 лет
• Уверенное владение Python
• Практический опыт работы с pandas, scikit-learn и XGBoost или LightGBM
• Опыт разработки AI-агентов на LangGraph с паттерном ReAct
• Практический опыт решения задач ранжирования и оптимизации
• Понимание метрик качества ML-моделей, методов оценки результатов и подходов к выявлению дрейфа данных
• Опыт работы с LLM и понимание принципов построения агентных систем
• Знание SQL и навыки работы с реляционными базами данных
• Понимание принципов интеграции сервисов через REST API

• Частичная занятость: в октябре–ноябре 2026 года около 0,7 ставки, с декабря 2026 года — 0,2–0,4 ставки