data scientist автоматической модерации контента

Команда автоматической модерации селлерского контента проверяет его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Она работает с изображениями и текстами, применяет NLP, компьютерное зрение и Multi-modal ML и внедряет решения в production.

• Участвовать в составлении роадмапа разработки, проводить исследования и формулировать гипотезы для решения задач;
• Заниматься полным циклом разработки моделей автоматической модерации контента;
• Работать с мультимодальными данными: изображениями, текстами и таблицами;
• Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей;
• Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики;
• Делиться опытом с другими участниками команды и участвовать в код-ревью;
• Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.

• Уверенно знать Python и иметь опыт разработки на нём;
• Понимать алгоритмы и структуры данных на уровне задач LeetCode Medium и выше;
• Иметь практический опыт работы с PyTorch;
• Знать математическую статистику, линейную алгебру и теорию вероятностей;
• Отлично знать машинное обучение: классический ML и DL, уметь объяснять принципы работы алгоритмов и выбирать подходящий для задачи;
• Иметь практический опыт работы с NLP и/или CV и знать современные архитектуры, включая Transformers и CLIP;
• Понимать принципы работы с большими данными и быть знакомым с Hadoop, Spark, Airflow и SQL;
• Иметь опыт ведения проектов: принимать технические решения, декомпозировать и распределять задачи, координировать разработку;
• Будет плюсом опыт работы с NVIDIA Triton Inference Server, навыки оптимизации и ускорения нейросетей с использованием ONNX, TensorRT и quantization.

• Условий в вакансии нет