Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Команда контроля качества Ozon Tech отвечает за автоматическую модерацию контента, обеспечивая его соответствие законодательству РФ и правилам маркетплейса. Команда работает с изображениями и текстами, использует подходы NLP, CV и Multi-modal ML и внедряет их в production.
задачи
Участвовать в составлении дорожной карты разработки, проводить исследования и формулировать гипотезы для решения задач;
Заниматься полным циклом разработки моделей автомодерации контента;
Работать с мультимодальными данными: изображениями, текстами и таблицами;
Разрабатывать эффективный и воспроизводимый код для обучения моделей;
Оптимизировать модели, ускорять inference и улучшать бизнес-метрики;
Делиться опытом с другими участниками команды и участвовать в код-ревью;
Взаимодействовать с аналитиками, продактами и разработчиками сервисов.
требования
Уверенно знать Python и иметь опыт разработки на нём;
Понимать алгоритмы и структуры данных;
Иметь практический опыт работы с PyTorch;
Знать математическую статистику, линейную алгебру и теорию вероятностей;
Отлично разбираться в машинном обучении: классическом ML и DL, уметь объяснять принципы работы алгоритмов и выбирать подходящий подход для задачи;
Иметь практический опыт работы с задачами NLP и/или CV, знать современные архитектуры, включая Transformers и CLIP;
Понимать принципы работы с большими данными и быть знакомым с Hadoop, Spark, Airflow и SQL;
Иметь опыт ведения проектов, принятия технических решений, декомпозиции и распределения задач, координации разработки.