data scientist антифрода

Описания нет

• Оценивать платёжеспособность клиентов, исследовать источники данных, строить модели оценки дохода и кредитной нагрузки и внедрять их в скоринг;
• Сегментировать клиентов по уровню благосостояния, использовать данные экосистемы для ранжирования и персонализации решений;
• Проверять гипотезы, применять A/B-тестирование, методы прикладной статистики и ML-подходы;
• Оптимизировать ручные проверки, определять клиентов, которым действительно нужна ручная верификация, чтобы снижать нагрузку на операции и повышать прибыль;
• Строить модели оценки дохода и благосостояния клиентов.

• Знать теорию вероятностей;
• Знать математическую статистику и классические методы машинного обучения;
• Владеть SQL и Python, включая pandas и sklearn;
• Уметь анализировать бизнес-процессы;
• Уметь адаптировать скоринговые модели под стратегию.

• Гибридный график и офис у метро «Белорусская»;
• Возможность работы в аккредитованной ИТ-компании;
• ДМС со стоматологией, чекапами, компенсацией покупки лекарств и льготными условиями страхования для близких;
• Страховка от несчастных случаев и болезней;
• Курсы по софт- и хард-скиллам, поддержка ментора, матрица компетенций и регулярное ревью;
• Возможность работать с экспертами, делиться знаниями, выступать на конференциях, посещать митапы и писать статьи;
• Онлайн-консультации с психологами, юристами, специалистами по финансам и здоровому образу жизни;
• Компенсация затрат на спортивные абонементы, приложение Т-Спорта для онлайн-занятий и командные тренировки;
• Завтраки и обеды в Т-Кафе, ресторан и кофейни в офисе;
• Три дополнительных дня к отпуску с возможностью получить компенсацию;
• Специальные тарифы на продукты Т-Банка и программа скидок от партнёров;
• График 5/2.