Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
AI-команда управления развития искусственного интеллекта Сбера создаёт универсальных AI-ассистентов и внедряет агентские решения. Команда ведёт полный цикл разработки: от проектирования и экспериментов до написания кода, внедрения в продакшн и мониторинга, чтобы доводить интеллектуальные продукты до реального использования и повышать качество пользовательского опыта.
задачи
Участвовать в полном цикле разработки AI-агентов и универсальных ассистентов: от идеи и проектирования до запуска в продакшн;
Проводить эксперименты, тестировать гипотезы и исследовать новые подходы для создания агентских решений;
Разрабатывать и внедрять LLM-пайплайны, чат-ботов и интеллектуальные системы;
Обучать и дообучать NLP-модели под конкретные задачи продукта;
Интегрировать разработанные модели и логику в бизнес-процессы;
Мониторить качество работы моделей в продакшне, находить узкие места и оперативно вносить улучшения.
требования
Опыт в NLP и понимание технологий от классических алгоритмов до трансформеров и генеративных моделей LLM;
Практический опыт коммерческой разработки AI-агентов, чат-ботов и LLM-пайплайнов;
Опыт обучения глубоких нейронных сетей;
Уверенное владение PyTorch, NumPy, Pandas, LangChain и LangGraph или аналогами;
Уверенное владение Python, Git, SQL, Bash и Docker;
Умение писать чистый, поддерживаемый и тестируемый код;
Навык перевода бизнес-требований в конкретные технические и алгоритмические решения;
Будет плюсом понимание принципов микросервисной архитектуры, опыт проектирования REST API, разработки асинхронных и многопоточных приложений, работы с реляционными и нереляционными базами данных, настройки и поддержки CI/CD-пайплайнов, развёртывания и управления приложениями в Kubernetes.
условия
Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких;
Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.