data scientist AI-агентов для финансовых рынков

Для финансовых задач создаются AI-агенты и инструменты для анализа облигаций, автоматической сверки платежей и обнаружения аномалий во временных рядах.

• Собирать требования к моделям и взаимодействовать с заказчиком и DE
• Определять целевые метрики решений и согласовывать их с заказчиком
• Собирать и подготавливать данные с помощью Hadoop и PySpark, писать парсеры для сбора внешних данных
• Строить модели на табличных данных
• Искать аномалии во временных рядах
• Строить модели прогнозирования временных рядов
• Классифицировать новости по степени влияния на рынок облигаций
• Генерировать торговые сигналы на основе неструктурированных данных
• Создавать базу RAG для генерации текстовых обоснований рекомендаций трейдерам
• Адаптировать LLM для формулировки торговых идей на естественном языке
• Тестировать гипотезы

• Опыт работы Data Scientist от 3 лет
• Образование в области математики, физики или математических методов в экономике
• Глубокие знания теории вероятностей и математической статистики
• Умение писать качественный и оптимизированный по скорости и памяти код на Python, знание ООП
• Понимание алгоритмов ML-моделей: бустинга, нейронных сетей, NLP-моделей и LLM
• Владение библиотеками для классического машинного обучения: NumPy, scikit-learn, pandas, matplotlib, seaborn, plotly, CatBoost, LightGBM, XGBoost, fbprophet или pygam
• Владение PyTorch или другими фреймворками глубокого обучения
• Практический опыт работы с нейросетевыми моделями RNN, LSTM, Transformer или BERT
• Опыт разработки NLP-моделей с NLTK, spaCy, gensim или transformers
• Будет плюсом: понимание рынков ценных бумаг, знание финансовых метрик YTM и duration, опыт работы с кривыми доходностей и оценки риска ценных бумаг, понимание парной торговли, навыки тонкой настройки и инференса LLM, опыт разработки и оптимизации RAG-пайплайнов

• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• Комфортный современный офис рядом с метро «Кутузовская»
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте для вакансий уровня Junior
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• Подписка «Прайм» с возможностью совместного использования на трёх близких
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера