Data Scientist

Data Scientist

Товарищество с ограниченной ответственностью INFOPRO KZ (ИНФОПРО КЗ)

Основные требования

Опыт работы с одной из БД: MSSQL / PostgreSQL / MySQL.
Уверенное владение Python или R (дополнительно C# — будет преимуществом).
Опыт работы с библиотеками для DS: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels.
Навыки написания production-кода с использованием OOP и best practices.
Опыт работы с REST API (разработка и интеграция).
Понимание принципов многопоточности и оптимизации вычислительных процессов.
Опыт написания Unit-тестов для кода обработки данных и моделей.
Умение работать с Git (GitLab) и системами CI/CD (TeamCity).
Опыт контейнеризации приложений (Docker).
Навыки визуализации данных.
Практический опыт оптимизации производительности SQL-запросов.

Чем предстоит заниматься

Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования, оптимизации и анализа данных в энергетической отрасли.
Интеграция ML-решений в существующие корпоративные системы на базе .NET.
Обработка и очистка больших объёмов данных из MSSQL/PostgreSQL.
Создание ETL-процессов для подготовки данных.
Оптимизация производительности запросов и пайплайнов обработки данных.
Разработка API-сервисов для взаимодействия моделей с фронтенд-приложениями (Angular).
Документирование кода, алгоритмов и экспериментов.
Участие в проектировании архитектуры данных и ML-компонентов.

Что мы предлагаем

Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК.
Доход: заработная плата + премии по итогам работы, уровень обсуждается с успешным кандидатом по результатам собеседования.
Интересные задачи, масштабные проекты в энергетике.
Сертификация, обучение и развитие за счёт компании.
Гибкое начало трудового дня.
Режим работы: удалённо.

Город или область: г.Астана

График работы: Полный день

Тип занятости: Полная занятость

Образование: Высшее - Бакалавр

Опыт работы: Не менее 3 лет

Направление: Информационные технологии

• Разработка и внедрение моделей машинного обучения для прогнозирования, оптимизации и анализа данных в энергетической отрасли;
• Интеграция ML-решений в существующие корпоративные системы на базе .NET;
• Обработка и очистка больших объёмов данных из MSSQL/PostgreSQL;
• Создание ETL-процессов для подготовки данных;
• Оптимизация производительности запросов и пайплайнов обработки данных;
• Разработка API-сервисов для взаимодействия моделей с фронтенд-приложениями (Angular);
• Документирование кода, алгоритмов и экспериментов;
• Участие в проектировании архитектуры данных и ML-компонентов.

• Опыт работы с одной из БД: MSSQL / PostgreSQL / MySQL;
• Уверенное владение Python или R (дополнительно C# — будет преимуществом);
• Опыт работы с библиотеками для DS: pandas, numpy, scikit-learn, statsmodels;
• Навыки написания production-кода с использованием OOP и best practices;
• Опыт работы с REST API (разработка и интеграция);
• Понимание принципов многопоточности и оптимизации вычислительных процессов;
• Опыт написания Unit-тестов для кода обработки данных и моделей;
• Умение работать с Git (GitLab) и системами CI/CD (TeamCity);
• Опыт контейнеризации приложений (Docker);
• Навыки визуализации данных;
• Практический опыт оптимизации производительности SQL-запросов.

• Официальное трудоустройство в соответствии с ТК РК;
• Доход: заработная плата + премии по итогам работы, уровень обсуждается с успешным кандидатом по результатам собеседования;
• Интересные задачи, масштабные проекты в энергетике;
• Сертификация, обучение и развитие за счёт компании;
• Гибкое начало трудового дня;
• Режим работы: удалённо.