data scientist

Сбер разрабатывает AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов. Решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращают нагрузку на операторов и обслуживают миллионы обращений в месяц.

• Разрабатывать и внедрять LLM-приложения для задач AI-помощников с упором на генерацию текста;
• Разрабатывать подходы и процессы для оценки качества работы LLM и помощников;
• Формировать и поддерживать ML-конвейеры;
• Оптимизировать работу моделей для промышленного контура на CPU/GPU;
• Взаимодействовать с бизнесом, системными аналитиками, разработчиками, инженерами данных и аналитиками данных;
• Организовывать проверку и генерировать гипотезы для решения технических и бизнес-задач;
• Руководить ML-командой из 3–5 человек в составе продукта;
• Создавать и внедрять ML-стратегию внутри продукта.

• Опыт разработки на Python, NumPy, scikit-learn, pandas и библиотеках обработки текстовых данных;
• Опыт работы с PyTorch для построения текстовых моделей глубокого обучения;
• Опыт работы с библиотеками LangChain и LangGraph;
• Практический опыт работы с LLM;
• Опыт работы с RAG-системами;
• Отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, включая LLM;
• Опыт дообучения NLP-моделей и LLM;
• Практический опыт проведения экспериментов и внедрения NLP-решений в промышленную эксплуатацию;
• Опыт управления ML-командами;
• Будет плюсом работа с Hadoop, HDFS, Hive и Spark, опыт работы с векторными хранилищами OpenSearch и pgvector PostgreSQL, опыт постановки и проведения A/B-тестов, опыт распределённого обучения, глубокое знание архитектуры GPU, навыки работы с генеративными AI-моделями, опыт создания и использования AI-агентов, опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.

• Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская;
• Ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия;
• Корпоративный спортзал и зоны отдыха;
• Более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития;
• Программа адаптации и помощь руководителя на старте;
• Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа;
• Льготный дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ;
• Подписка Прайм с возможностью совместного использования на троих близких;
• Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.