data scientist

Команда RecSys занимается развитием рекомендательных сервисов, разрабатывает алгоритмы рекомендаций заведений на карте, улучшает работу алгоритма поиска по категориям и создает алгоритмы персональных подборок для продуктов компании 2ГИС.

• Писать сервисы для команды рекомендательных систем;
• Разрабатывать системы мониторинга качества рекомендательных систем;
• Настраивать мониторинг и алертинг качества данных;
• Писать unit-тесты и тесты для различных участков ML-пайплайна;
• Участвовать в код-ревью.

• Опыт работы с рекомендательными системами от 2 лет;
• Опыт полного цикла решения ML-задач от аналитики до вывода моделей в продакшн от 3 лет;
• Отличное знание Python, SQL, классического ML-стека и соответствующих библиотек;
• Владение одним из DL-фреймворков (torch, tensorflow, keras);
• Глубокое понимание рекомендательных систем, включая подходы, типичные проблемы, метрики и А/Б тестирование;
• Опыт написания unit-тестов, разработки архитектуры и проведения код-ревью;
• Опыт работы с инструментами разработки и CI/CD (Git, Jenkins, GitLab, Jira).

• Аккредитованная IT-компания;
• Возможность работать удалённо или в офисах (Москва, Питер, Новосибирск);
• Отсутствие дресс-кода и строгого графика;
• Участие в профильных конференциях;
• Регулярные тимбилдинги.