Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Для отбора необходимо заполнить анкету и пройти интервью, также возможно выполнение тестового задания.
Компания занимается разработкой и производством вычислительной техники, систем хранения данных и телекоммуникационного оборудования.
задачи
Участвовать в обсуждении бизнес-задач совместно с продуктовой командой, уточнять цели, определять метрики успеха и согласовывать ожидания от результатов анализа;
Собирать и подготавливать данные, извлекая информацию из различных источников и приводя её к единому формату;
Исследовать массивы данных, искать зависимости, проверять гипотезы, выбирать алгоритмы машинного обучения и разрабатывать прогностические модели;
Проектировать эксперименты, анализировать результаты A/B-тестирования, оценивать статистическую значимость и выявлять закономерности;
Визуализировать результаты анализа, создавая графики, дашборды и инфографику.
требования
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт использования PyTorch и TensorFlow для задач глубокого обучения;
Знание основных алгоритмов машинного обучения, умение создавать и отбирать признаки, интерпретировать модели;
Глубокое понимание теории вероятностей, статистических распределений, методов проверки гипотез и основ линейной алгебры;
Опыт обработки больших объемов данных и понимание принципов работы с облачными платформами;
Умение объяснять сложные концепции простым языком и эффективно взаимодействовать со смежными специалистами.
условия
ДМС со стоматологией с первых дней работы и льготное страхование близких;
Возможность взять day off для восстановления здоровья;
Консультации юристов, сессии с психологом, помощь экспертов по ЗОЖ и управлению финансами;
Премии за патенты и изобретения;
Доступ к учебному порталу, участие в конференциях, изучение английского и внешнее профессиональное обучение;
Частичная компенсация расходов на тренировки, творческие уроки и соревнования;
Бонусы и скидки от партнеров на рестораны, фитнес, доставку и онлайн-кинотеатры.