data scientist

Банк предоставляет финансовые услуги частным клиентам и бизнесу, развивая цифровую экосистему продуктов и сервисов.

• Собирать и анализировать данные о клиентах, продуктах и услугах для выявления трендов, рисков и аномалий;
• Анализировать бизнес-задачи, формулировать гипотезы и предлагать решения;
• Строить ML-модели для противодействия внешнему и внутреннему мошенничеству, включая работу с несбалансированными дата-сетами;
• Оценивать качество моделей и проводить A/B-тесты;
• Внедрять MLOps-практики, включая мониторинг моделей, автоматизацию обучения и деплой;
• Разрабатывать дашборды и визуализировать результаты анализа данных.

• Высшее техническое, математическое или ИТ-образование;
• Опыт работы в аналитике данных, банковской или финансовой сфере от 3,5 лет, включая не менее 1 года непосредственно в анализе данных;
• Опыт работы с базой данных Oracle и поддержка ETL-процессов;
• Владение SQL и Python (NumPy, Pandas, Matplotlib, Seaborn, Scikit-learn);
• Опыт работы с Unix-подобными системами;
• Знание процессов CI/CD, MLOps, опыт работы с Airflow и ML-flow;
• Опыт работы с BI-инструментами (например, QlikSense);
• Будет плюсом опыт построения моделей машинного обучения (регрессия, классификация, кластеризация, поиск аномалий), знание продуктовой аналитики в банковской сфере.

• Конкурентоспособная оплата труда, премии ко Дню Независимости и годовой бонус;
• ДМС и страхование жизни;
• Мобильная связь и скидки от партнеров;
• 26 Дней отпуска с возможностью взять дополнительные дни при наступлении важных событий;
• Бонусы за рекомендации;
• Льготные условия на паркинг;
• Свободный стиль одежды (smart casual);
• Тренинги, вебинары и доступ к корпоративной библиотеке;
• Участие в социальных проектах и реализация идей в новых проектах группы.