Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Группа компаний ICL предоставляет ИТ-услуги, занимается разработкой программного обеспечения, системной интеграцией, информационной безопасностью, а также производством компьютерного оборудования и инфраструктурными решениями.
задачи
Исследовать данные;
Работать с видео и текстом;
Прогнозировать, классифицировать и сегментировать данные;
Автоматизировать выявление мошенничества;
Выводить модели в продакшн;
Делиться находками из данных с бизнес-заказчиками;
Встраивать ML-модели в бизнес-процессы для принятия решений;
Помогать проводить и оценивать результаты A/B-тестирования;
Оптимизировать процедуры сбора, очистки, верификации, анонимизации и предобработки данных.
требования
Практический опыт работы с ML от 5 лет;
Высшее образование (желательно математика, статистика, вычислительная техника);
Владение техниками и алгоритмами машинного обучения с фокусом на прогнозную аналитику и работу с естественным языком;
Опыт вывода моделей в продакшн и построения пайплайнов;
Умение анализировать данные и генерировать новые признаки;
Хорошее владение математической статистикой, линейной алгеброй и численными методами;
Опыт работы с микросервисной архитектурой (Kubernetes, Docker, Kubeflow);
Английский язык на уровне Intermediate;
Будет плюсом опыт владения BI-инструментами (Power BI, QlikSense) или инструментами визуализации (plotly, matplotlib, seaborn), опыт работы с БД (SQL, NoSQL), опыт в Computer Vision.
условия
Конкурентная заработная плата и годовой бонус (13-я зарплата);
ДМС со стоматологией;
Компенсация спорта и скидки в фитнес-клубы;
Бонус к отпуску;
Предоставление квартиры на первое время при переезде;
Вендорное обучение и сертификация за счет компании;
Обучение английскому языку;
Возможность участия в техническом и управленческом кадровом резерве.