Если вы раньше входили через Google, сбросьте пароль для своей Gmail-почты через кнопку «Забыли пароль?» на экране входа. Затем войдите по email и новому паролю.
Если аккаунта ещё нет, зарегистрируйтесь с Gmail-почтой, после подтверждения почты мы предложим задать пароль.
Что нового
Загружаю обновления...
Что нового
Загружаю обновления...
Работа найдется быстрее с подпискойКандидат найдётся быстрее с подпиской
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
описание
Компания развивает AI-платформу персонализации, которая в реальном времени подбирает пользователям релевантные игры, предложения и события с помощью современных ML-моделей.
задачи
Разрабатывать и улучшать модели рекомендаций и ранжирования;
Работать с проектированием признаков, A/B-тестированием и ML-конвейерами;
Деплоить ML-модели в продакшн;
Оптимизировать конвейеры обучения и инференса;
Интегрировать модели в Airflow;
Работать с инференсом в реальном времени и пакетной обработкой;
Взаимодействовать с продуктовой и инженерной командами.
требования
Опыт работы в Data Science или Machine Learning от 5 лет;
Опыт работы с рекомендательными системами, ранжированием или персонализацией;
Опыт вывода ML-моделей в продакшн;
Уверенное владение Python и SQL;
Опыт работы с CatBoost, LightGBM или XGBoost;
Понимание ML-метрик, статистики, A/B-тестирования и ML-конвейеров;
Будет плюсом опыт в iGaming, AdTech, E-commerce или стриминге, а также знание FAISS или векторного поиска.
.svg)
