data scientist

Описания нет

• Разрабатывать программный код и тесты на Python;
• Участвовать в командной разработке и проведении код-ревью;
• Проектировать архитектуру систем, использующих машинное обучение;
• Подготавливать данные для моделирования, включая получение и очистку;
• Дизайнить и рассчитывать результаты А/В-тестов;
• Строить модели машинного обучения;
• Разворачивать модели и сервисы в контуре с использованием Hadoop, Kubernetes и Airflow;
• Писать и оптимизировать SQL-запросы, в том числе с использованием Spark;
• Предлагать идеи для улучшения моделей и подходов;
• Определять прокси-метрики и функции потерь, связанные с бизнес-метриками;
• Контролировать соответствие результатов работы в релизах продуктов;
• Осуществлять техническую реализацию решений в области Data Science;
• Формировать требования к данным для разработки математических моделей;
• Анализировать предметную область для повышения качества моделей и достижения целей проектов.

• Глубокое знание алгоритмов и структур данных, включая вероятностные методы, алгоритмы на графах и теорию вероятностей;
• Опыт проверки гипотез, проведения А/В-тестов, использования бутстрепа, байесовской оптимизации и гауссовских процессов;
• Понимание жизненного цикла разработки ML-решений и умение проектировать архитектуру для продукта;
• Навыки мониторинга бизнес-метрик и работы с SOTA-методами;
• Опыт работы с MLOps: версионирование моделей и данных, мониторинг качества данных и работы моделей;
• Уверенное владение SQL: оконные функции, оптимизация запросов, транзакции и индексы;
• Навыки написания чистого кода, работы с Git и написания тестов;
• Опыт разработки архитектуры отдельных компонентов ПО;
• Промышленный опыт работы с несколькими системами и понимание их внутреннего устройства;
• Умение исследовать неопределенные задачи и предлагать варианты решений;
• Будет плюсом знакомство с менее распространенными методами машинного обучения, такими как байесовские модели, PGM, VBI или обучение с подкреплением.

• Условий в вакансии нет