Data scientist

Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям. Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.

• оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл. Оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
• исследовать подходы к моделированию и валидации, улучшать методологию, применять передовые технологии и распространять наработки
• автоматизировать процессы (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.

• высшее образование в области технических / физико-математических наук
• знание классического машинного обучения
• опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
• понимание основ A/B тестирования
• знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
• знание PySpark, SQL
• опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
• знание основ NLP.
• Будет плюсом: Плюсом будет опыт построения агентов или знания в этой области

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• офисный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• скидки на продукты компаний-партнеров
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.