Data scientist

Контур — экосистема для бизнеса. Наши сервисы помогают каждой третьей компании России делать рабочие процессы проще и эффективнее: вести бухгалтерию, сдавать отчетность в госорганы, обмениваться документами без бумаги, общаться друг с другом на удаленке и многое другое. С нами жизнь 3,1 миллионов предпринимателей и их сотрудников становится легче. Мы запускаем масштабный проект по ИИ-трансформации клиентского сервиса и продаж Контура. Наша цель — изменить подход к взаимодействию с клиентами: автоматизировать обработку обращений, сократить ручные операции и научить ИИ не только отвечать на вопросы, но и самостоятельно решать задачи клиентов.

• Проектировать архитектуру мультиагентных систем для автоматизации клиентской поддержки, включая RAG, управление состояниями и оркестрацию ИИ-агентов.
• Разрабатывать и развивать workflow-системы для управления взаимодействием агентов, многошаговыми диалогами и интеграциями с внутренними сервисами.
• Интегрировать LLM в бизнес-процессы, организовывать работу с контекстом, внешними инструментами и данными, обеспечивать надежное выполнение операций.
• Определять технический подход к реализации решений, разбивать крупные задачи на этапы и координировать работу участников проекта.
• Повышать качество и стабильность ИИ-систем, развивать наблюдаемость, тестирование, обработку ошибок и механизмы безопасного внедрения изменений.
• Проверять гипотезы по улучшению решений, выбирать технические подходы с учетом бизнес-эффекта и затрат на реализацию.

• Опыт технического лидерства в сложных проектах: от проектирования архитектуры и организации разработки до внедрения и сопровождения решений в production.
• Коммерческий опыт проектирования и разработки мультиагентных систем на базе LLM, включая оркестрацию агентов, управление их взаимодействием и состояниями.
• Опыт построения сложных workflow-систем с многошаговыми процессами, обработкой ошибок, повторов и таймаутов.
• Практический опыт работы с RAG: подготовкой и индексацией данных, поиском, ранжированием и формированием контекста для LLM.
• Понимание принципов построения надежных LLM-систем: наблюдаемости, трассировки, оценки качества, обработки ошибок и безопасного внедрения изменений.
• Умение выбирать между возможностями LLM и детерминированной логикой, принимать технические решения с учетом требований и задач бизнеса.
• Самостоятельность в принятии технических решений, умение договариваться с коллегами, распределять задачи и отвечать за общий результат.
• Будет плюсом: Опыт создания чат-ботов, AI Copilot, голосовых ассистентов или других conversational AI-продуктов; Опыт работы с LangGraph или другими инструментами оркестрации ИИ-агентов и workflow; Опыт использования Model Context Protocol (MCP); Опыт разработки на.NET и C# или TypeScript

• Уровень дохода, который зависит от ваших технических знаний и навыков. Регулярно пересматриваем зарплаты с учетом профессионального роста. Финансовые бонусы тоже есть.
• Заботу о вашем комфорте. Можете работать удаленно, гибридно или в офисе, в любом случае предоставим технику и все необходимое. Если вам по душе работать из офиса — обеспечим удобным местом, зонами отдыха, кухней с полезными перекусами.
• Сильное инженерное комьюнити. Регулярно проводим внутренние технические конференции, обмениваемся опытом между командами. Вы всегда найдете, с кем посоветоваться.
• Возможность сменить продукт, команду или предметную область внутри компании. Поддерживаем развитие в любом направлении.
• Общение на «ты» и максимум горизонтальных связей в коллективе, чтобы быстрее договариваться и решать рабочие задачи.
• Возможность делиться экспертизой. Помогаем выступать на конференциях, участвовать в подкастах или видео, писать статьи.
• Поддержку профессионального развития. Организуем внутреннее и внешнее обучение.