дата инженер рисков МСБ

Описания нет

• Разрабатывать, поддерживать и развивать ETL/ELT-пайплайны для подготовки данных риск-контура малого и среднего бизнеса;
• Интегрировать данные из DWH, учетных систем, операционных баз данных, файловых хранилищ и API;
• Проектировать и развивать аналитические витрины данных для риск-отчетности, мониторинга кредитного портфеля и оценки кредитоспособности;
• Разрабатывать и оптимизировать сложные SQL-запросы, Spark-задачи, ETL/ELT-процессы и структуру витрин данных;
• Подготавливать производительные витрины данных для BI-систем, отчетности и аналитических сервисов;
• Создавать и поддерживать отчеты и дашборды в Power BI;
• Поддерживать CI/CD-процессы для дата-пайплайнов, версионировать код и участвовать в код-ревью;
• Взаимодействовать с аналитиками, риск-менеджерами, BI-разработчиками, владельцами источников данных и другими потребителями данных.

• Высшее образование;
• Опыт работы с данными от 2 лет;
• Уверенное знание SQL: оконные функции, CTE, сложные объединения, агрегации, подзапросы и работа с большими таблицами;
• Опыт работы с Greenplum, ClickHouse, PostgreSQL, Oracle, Hadoop/Hive, Trino/Presto или аналогичными хранилищами и аналитическими СУБД;
• Опыт разработки и внедрения ETL/ELT-процессов и построения регулярных пайплайнов;
• Опыт работы с Apache Spark или PySpark для чтения, трансформации и агрегации больших объемов данных;
• Знание Python для автоматизации, обработки данных и написания вспомогательных скриптов;
• Опыт работы с Apache Airflow, Dagster, Prefect или аналогичными инструментами оркестрации;
• Опыт работы с BI-инструментами: Tableau, Power BI, Qlik, Yandex DataLens или Apache Superset;
• Понимание принципов построения DWH, Data Mart, staging-слоев, агрегированных витрин и аналитических слоев данных;
• Будет плюсом понимание риск-метрик, кредитного процесса МСБ и структуры банковских данных, опыт использования AI-инструментов для ускорения разработки, подготовки документации и анализа кода.

• Возможность карьерного роста;
• ДМС со стоматологией и обслуживанием в лучших клиниках города;
• Скидки на абонементы в фитнес-клубы;
• Неформальные спортивные сообщества;
• Скидки на услуги туристических агентств, продукты питания, рестораны и бары, магазины и салоны красоты.