вчера

дата инженер рекомендательных систем

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 206 201 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

ИТ B2C — крупнейшая экосистема Сбера. Она разрабатывает и развивает розничные решения, помогая сделать банковские сервисы доступнее, безопаснее и удобнее. Команда создаёт масштабируемую рекомендательную платформу для персонализированных рекомендаций пользователям экосистемы.

задачи

  • Искать подходящие ML-решения для бизнес-задач и проводить офлайн- и онлайн-эксперименты, включая A/B-тесты
  • Разрабатывать и улучшать ML-пайплайны для рекомендательных систем: готовить данные, обучать модели, проверять их и внедрять
  • Анализировать и обрабатывать большие объёмы данных с помощью PySpark
  • Изучать и применять актуальные методы Data Science, машинного обучения и рекомендательных систем
  • Взаимодействовать с командами разработки и аналитики, формировать гипотезы, обсуждать решения и представлять результаты работы

требования

  • Опыт работы в Data Science от 1 до 3 лет
  • Интерес к рекомендательным системам и готовность постепенно брать на себя больше ответственности
  • Практические навыки решения ML-задач: от подготовки данных и выбора алгоритмов до настройки гиперпараметров и оценки качества моделей
  • Хорошая база по алгоритмам машинного обучения и интеллектуальному анализу данных
  • Знание Python и основных фреймворков для Data Science, таких как PyTorch и PySpark
  • Понимание принципов написания качественного кода
  • Умение самостоятельно разбираться в новых подходах, читать технические материалы на английском и применять их на практике
  • Будет плюсом: опыт ML- и DL-проектов, DS-проектов в рекомендациях, работы с ranking-задачами, feature engineering, A/B-тестами, ML-экспериментами, внедрения ML-решений в production, высоконагруженными системами, Big Data, а также участие в профильных курсах, соревнованиях или pet-проектах в области ML/RecSys

условия

  • Ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Более 400 образовательных программ СберУниверситета
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • Расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • Дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования с тремя близкими
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.

Подробнее о компании →

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.

Посмотреть зарплаты

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.