ml engineer для анализа встреч

«Поток» — единая цифровая среда для командной работы, объединяющая целеполагание, управление задачами, совместную работу и автоматические протоколы встреч. Продукт помогает сотрудникам сохранять суть разговоров и превращать переговоры в сводки, напоминания, подсказки и рекомендации.

• Разрабатывать продукт для сохранения ключевых обсуждений, договорённостей и следующих шагов встреч
• Строить модели для резюмирования встреч и подсказывать, что вынести в задачи или обсудить с коллегами
• Создавать сводки о прогрессе совместных проектов и тем
• Разрабатывать персональные рекомендации по итогам обсуждений
• Выводить продукт из прототипа в промышленную эксплуатацию и обеспечивать его охват среди сотрудников банка

• Опыт работы с Python, pandas, numpy, pytest, langchain и langgraph от 3 лет
• Опыт работы с LLM, ИИ-агентами, RAG, LLM-wiki и графовыми базами данных
• Знание NLP, классического машинного обучения, математической статистики и алгоритмов
• Умение ставить и интерпретировать эксперименты
• Понимание микросервисной архитектуры и обработки больших объёмов данных
• Будет плюсом: опыт работы с fine-tuning, LoRA, PEFT и FastAPI, готовность отвечать за продукт и функцию целиком, проверять гипотезы, отслеживать метрики, доводить решения до результата, разрабатывать полноценные решения и прототипы от бэкенда и данных до интерфейса, использовать инструменты ИИ для быстрого прототипирования, погружаться в бизнес-смысл задач и работать в команде

• Годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты
• ДМС с первого дня, стоматология и льготное страхование для семьи
• Корпоративный университет, внутренняя образовательная платформа и участие в IT-конференциях
• Офис на Ленинском проспекте с зонами отдыха и спортзалом
• Льготная ипотека, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм и скидки от партнёров и сервисов группы компаний