Data инженер на маркетплейсах

Давай знакомиться: Мы ITкомпания. Ниша SaaS - реализация сервиса динамического ценообразования + сервиса аналитики для селлеров на маркетплейсах (ВБ, ОЗОН и ЯндексМаркет). На рынке мы с 2020 г В нашей команде действует принцип, согласно которому каждый имеет право на признание своих заслуг. Главным критерием оценки является логика и разум, а не статус или прошлые достижения. Ответственность. Мы работаем в сфере финансовых технологий, которая требует высокой ответственности и самоотдачи. В нашей команде мы ценим честность и стремимся к тому, чтобы каждый сотрудник мог развиваться. У нас расширение штата, мы в поиске Data инженера

• Исследование источников данных — анализ структуры, API, доступных полей, ограничений, формирование требований к интеграции.
• Постановка задач разработчикам — чёткое ТЗ на интеграцию данных (что, как часто, в каком формате).
• Контроль качества данных — проверка полноты, корректности, дедупликация, валидация.
• Проектирование хранения — схемы в Clickhouse (партиции, TTL) и PostgreSQL (справочники) совместно с DBA.
• ETL-процессы — очистка, агрегация, расчёт метрик.
• Мониторинг и SLA — настройка алертов, контроль времени обновления, выявление аномалий.
• Выдача данных — подготовка витрин для аналитиков, поддержка дашбордов.
• Совместное решение архитектурных вопросов (стандарты хранения, мониторинг, унификация процессов).
• Взаимодействие с командами разработки, DevOps, DBA и аналитиками.

• Опыт работы в энтерпрайз разработке с данными от 3 лет (ETL, SQL, Python).
• Уверенное владение SQL, Clickhouse и PostgreSQL.
• Навык исследования источников без готового ТЗ.
• Опыт настройки мониторинга и понимание SLA.
• Умение ставить задачи смежным командам и контролировать результат.

• Оформление по ТК РФ/самозанятость (обсуждаемо) , график 5/2;
• ДМС, обучение;
• Корпоративная культура;
• NDA подписывается обязательно!
• Уровень ЗП 200 000 - 350 000 руб. (зависит от уровня кандидата, который определяется на техническом интервью)