Корпоративная BI-система на базе Навигатора BI, хранилища (PostgreSQL, ClickHouse, Ozone) и ETL/ELT-пайплайнов (NiFi, Airflow, Spark). На базе системы работает продукт Digital trace (Цифровые следы сотрудников – аналитический продукт для принятия управленческих решений на основе данных из система банка, для оптимизации процессов и повышения эффективности).
вчера
Data engineer in corporate BI systems
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
351 658 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой
подготовься к отклику
ai-инструментыЧтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме
описание
задачи
- организация процессов разработки (Scrum/Kanban): спринты, планирование, ретроспективы, код-ревью
- построение метрик эффективности команды и качества кода
- проектирование отказоустойчивых пайплайнов потоковой/пакетной обработки данных и хранилищ
- обеспечение высокой доступности и производительности подсистем (СУБД, BI, ETL)
- настройка мониторинга, алертинга, логирования; решение инцидентов поставки данных
- коммуникация со стейкхолдерами (аналитики, продакты, безопасность), согласование SLA.
требования
- опыт промышленной разработки в современной BI системе Qlik Sense, Tableau, Power BI, Superset от 5 лет
- опыт промышленного использования Apache NiFi и Apache Airflow
- продвинутый SQL (оконные функции, сложные JOIN, оптимизация)
- опыт работы с реляционными и колоночными БД
- опыт организации процессов разработки (SDLC)
- понимание жизненного цикла данных в организации (Data Lifecycle Management), опыт работы в рамках процессов Data Governance.
- Будет плюсом: понимание основ работы Git, CI/CD; опыт разработки на одном из современных языков программирования (в контексте обработки данных) - от 4 лет; понимание принципов работы брокеров сообщений (RabbitMQ, Kafka); опыт работы с Docker/Kubernetes; опыт работы с картами компетенций в подразделении; опыт настройки мониторинга на базе Prometheus + Grafana; опыт внедрения и эксплуатации процессов Data Governance; опыт работы с LLM и AI-агентами
условия
- комфортный офис: г.Москва, проезд 2-й Южнопортовый, 12Ак1, (м.Кожуховская)
- возможен гибридный формат работы после испытательного срока
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
навыки
Крупнейший российский банк и экосистема. Предоставляет банковские услуги: кредиты, вклады, карты, ипотека. Развивает сервисы: доставка, здоровье, развлечения, облачные технологии и ИИ. Удобно для финансов и повседневных задач.
Подробнее о компании →Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.
