вчера

Data engineer in banking

ориентир по рынку
вакансия зп не указана
в среднем 148 039 ₽
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансиейЗагрузи резюме, чтобы видеть мэтч с вакой

подготовься к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузи резюме

описание

Apex Bank — современный банк, который сочетает надежность, инновационные технологии и высокий уровень сервиса. Мы постоянно развиваемся, совершенствуем наши продукты и расширяем команду профессионалов. В рамках развития Data Office мы ищем Data Engineer (Инженера данных), который будет участвовать в создании корпоративного хранилища данных (DWH), разработке ETL/ELT-процессов и подготовке витрин данных для автоматизации регуляторной отчётности Центрального банка Республики Узбекистан.

задачи

  • Разрабатывать и поддерживать процессы загрузки данных из АБС и других источников, включая обработку больших объёмов данных и полные выгрузки.
  • Реализовывать трансформации данных на слоях Staging, Core и Data Marts с использованием SQL, PL/SQL/PL/pgSQL и Python.
  • Разрабатывать и поддерживать витрины данных для регуляторной отчётности Центрального банка и подготовки отчётов в Metabase.
  • Настраивать оркестрацию, расписание и мониторинг процессов загрузки данных с использованием Apache Airflow или аналогичных инструментов.
  • Автоматизировать проверки качества данных: полноты, корректности, согласованности и соответствия данным в исходных системах.
  • Оптимизировать производительность запросов и процессов загрузки, оперативно выявлять и устранять технические сбои.
  • Документировать разработанные решения, вести версионирование кода с использованием Git и участвовать в командном Code Review.

требования

  • Имеет высшее техническое образование.
  • Обладает опытом работы в Data Engineering, DWH или ETL-разработке не менее 3 лет.
  • Уверенно владеет SQL, включая оконные функции, CTE, индексы и методы оптимизации запросов.
  • Имеет практический опыт разработки процедур и пакетов на PL/SQL или PL/pgSQL.
  • Владеет Python, включая pandas, и умеет разрабатывать скрипты для обработки и проверки данных.
  • Имеет опыт работы хотя бы с одним инструментом ETL/ELT и оркестрации: Airflow, Informatica, SSIS, NiFi или аналогичными решениями.
  • Понимает принципы инкрементальной и полной загрузки данных, а также механизм Slowly Changing Dimensions (SCD).
  • Владеет основами Linux и Bash, умеет работать с Git.
  • Владеет русским языком на уровне, достаточном для работы с технической документацией и взаимодействия с командой.
  • Будет плюсом: Опыт работы с банковскими данными: счета, кредиты, депозиты, балансы и бухгалтерские проводки; Практический опыт извлечения данных непосредственно из АБС; Опыт работы с Greenplum, Arenadata или другими MPP-платформами; Знание Kafka и технологий CDC, включая Debezium или GoldenGate; Знакомство с Docker и CI/CD; Опыт использования dbt, Great Expectations или аналогичных инструментов контроля качества данных

условия

  • Работу в современном и динамично развивающемся банке.
  • Официальное трудоустройство.
  • Конкурентоспособную и своевременную заработную плату.
  • Комфортный офис и профессиональную команду.
  • Участие в создании корпоративного DWH и развитии современной инфраструктуры данных банка.
  • Возможность работать с большими объёмами данных и современными технологиями.
  • Поддержку руководства, обучение и профессиональное развитие.
  • Возможности для карьерного роста и реализации технических инициатив.
  • Корпоративную культуру, основанную на взаимном уважении, доверии и стремлении к совершенству.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайся: это мошенничество.