data engineer for enterprise data platforms

ориентир по рынку

вакансия зп не указана

в среднем 306 355 ₽

мэтч

Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией

подготовьтесь к отклику

ai-инструменты

Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме

Описания нет

Professional experience in Data Engineering, Data Warehousing, or enterprise data platform delivery
Hands-on expertise with Azure Data Factory, Azure Synapse Analytics, Azure Data Lake Storage (ADLS), and Azure Databricks
Deep proficiency in SQL Server, complex T-SQL development, and legacy/hybrid data integration via SQL Server Integration Services (SSIS)
Strong SQL and Python coding and scripting skills for ETL/ELT data processing, data modeling, and performance optimization
Experience building and maintaining automated CI/CD pipelines using Azure DevOps and GitHub
Hands-on mastery of Git-based development workflows, including branching strategies, pull request reviews, and automated release management
Strong understanding of data architecture fundamentals, enterprise data warehousing, dimensional modeling (Kimball/Inmon), and data quality framework implementation
Experience with Agile/Scrum delivery frameworks, troubleshooting production data pipelines, and maintaining technical architecture documentation
Excellent problem-solving, communication, and stakeholder management skills
Professional English proficiency
Будет плюсом: Azure Data Engineer Associate certification (DP-203), PySpark optimization, Delta Lake experience, automated unit testing for data pipelines

azure data azure synapse adls databricks sql server t-sql ssis sql python etl/elt azure devops github git kimball inmon

Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.

Про зарплаты

Анонимные данные по зарплатам и грейдам.
Можно сверить вилку с рынком.