data engineer for enterprise data platforms
ориентир по рынку
вакансия
зп не указана
в среднем
305 615 ₽
мэтч
Загрузи резюме, чтобы видеть мэтчи с вакансией
Загрузить
Чтобы адаптировать резюме под вакансию или составить сопроводительное письмо, загрузите резюме
загрузить резюме
задачи
Develop and maintain enterprise data pipelines; Build ETL/ELT workflows and system integrations; Design data transformation and synchronization processes; Support data warehouse and master data solutions; Perform large-scale data migrations; Implement secure data transfers across cloud environments; Troubleshoot production data workflows; Improve pipeline performance and reliability; Implement data quality and validation processes; Collaborate with Data, Cloud, DevOps and Architecture teams; Document technical solutions and data flows.
требования
5+ Years of experience in Data Engineering / Data Integration; Strong Python and SQL skills; Hands-on experience with ETL/ELT and data pipeline development; Experience with data warehouses and large datasets; Production environment experience; Knowledge of data modeling and integration; Experience with AWS, Azure or GCP; Understanding of cloud architecture and networking; Practical experience with VPC / Virtual Network; Experience with cloud-to-cloud, cross-account or cross-region data migration; Understanding of IAM and secure connectivity; Strong analytical and troubleshooting skills; Data Engineering profile required, not a pure MDM or BI specialist; Strong experience with Python, pipelines, cloud and migration is essential; Nice to have: Databricks, Snowflake, AWS Glue, Azure Data Factory, Airflow, Kafka, Spark/PySpark, Terraform, Docker, Kubernetes, Informatica, Talend, SSIS.
Если просят выйти из iCloud, прислать код из SMS, запустить или установить что-то, перевести деньги — не соглашайтесь: это мошенничество.
Про зарплаты
Анонимные данные по зарплатам и грейдам. Можно сверить вилку с рынком.
Посмотреть зарплаты